Το βιβλίο επιδιώκει να ανταποκριθεί σε ένα διττό στόχο: αφενός να ανασυγκροτήσει με κριτικό τρόπο την επίκαιρη επιστημονική συζήτηση γύρω από τα θέματα που πραγματεύεται, αφετέρου να έχει ένα χρηστικό χαρακτήρα για τους εκπαιδευόμενους και νέους ερευνητές που θα θελήσουν να βρουν εντός του συγκεκριμένες προτάσεις και να τις εφαρμόσουν στην ερευνητική πράξη. Γι’ αυτόν το λόγο όλες οι ενότητες διανθίζονται με παραδείγματα, ενώ οι δύο προσεγγίσεις ποιοτικής ανάλυσης που συζητούνται ενδελεχώς (Grounded Theory και Αφηγηματική Ανάλυση) συνοδεύονται από λεπτομερείς εφαρμογές.
- Πώς ορίζεται η ποιοτική κοινωνική έρευνα και ποια είναι τα θεμελιακά της χαρακτηριστικά;
- Πώς σχεδιάζουμε μια έρευνα σύμφωνα με τις αρχές της ποιοτικής προσέγγισης και πώς διατυπώνουμε ενδεδειγμένα ερευνητικά ερωτήματα;
- Πώς διαρθρώνεται η ερευνητική διαδικασία στην ποιοτική έρευνα;
- Πώς κωδικοποιούμε ποιοτικά δεδομένα και κατασκευάζουμε μια εμπειρικά θεμελιωμένη θεωρία σύμφωνα με τις αρχές της Grounded Theory;
- Πώς αναλύουμε κείμενα βιογραφικών αφηγήσεων;
- Τι είδους γενικεύσεις μπορούμε να αξιώσουμε στις ποιοτικές μελέτες;
- Ποια κριτήρια ελέγχου ποιότητας αποδέχονται οι ερευνητές που υιοθετούν την ερμηνευτική προσέγγιση;
- Μπορούν τα ποιοτικά δεδομένα να επαναχρησιμοποιηθούν και να αναλυθούν δευτερογενώς;
- Πώς αξιοποιούνται στην ποιοτική ανάλυση λογισμικά προγράμματα όπως το NVivo10;
Το βιβλίο επιχειρεί να απαντήσει στα παραπάνω ερωτήματα με συστηματικό και μεθοδολογικά τεκμηριωμένο τρόπο. Ιδιαίτερη έμφαση δίδεται στην παρουσίαση των τεχνικών και των διαδικασιών ανάλυσης που προτείνονται στο πλαίσιο δύο δημοφιλών προσεγγίσεων: της Εμπειρικά Θεμελιωμένης Θεωρίας (Grounded Theory) και της βιογραφικής αφηγηματικής προσέγγισης. Επιδιώκει, επίσης, να παρέχει προτάσεις για όλα τα στάδια του ερευνητικού σχεδιασμού μιας ποιοτικής έρευνας και να διαφωτίσει σημεία που συχνά προκαλούν παρανοήσεις. Το Επίμετρο του βιβλίου εισάγει τον αναγνώστη με απλό και κατανοητό τρόπο στη χρήση του λογισμικού προγράμματος NVivo10, που αποτελεί έναν πολύτιμο βοηθό του ερευνητή κατά τη διαχείριση, οργάνωση και ανάλυση ποιοτικών δεδομένων.
